REKO LABS · AUFTRÄGE & KI

AgentForge

Ein Auftrag. Ein klarer Überblick.

Projekte und Rollen auswählen, KI-Aufträge bewusst starten und Ergebnisse nachvollziehen. AgentForge bündelt diesen Ablauf in einer lokalen Oberfläche.

Stand: V0.1 in Entwicklung
Windows-Paketprüfung offen
Anwendung: Lokale Oberfläche für KI-Aufträge
Hier ansehen: Vereinfachte Oberflächenvorschau

EINBLICK IN DIE VORHANDENE OBERFLÄCHE

Vom Auftrag zum Ergebnis.

Diese vereinfachte Vorschau basiert auf der Oberfläche des vorhandenen Prüfkandidaten. Sie zeigt ausgewählte Ausschnitte mit erfundenen Beispieldaten und ist keine Aufnahme einer laufenden Sitzung. Die Ansichten kannst du umschalten; die dargestellten App-Bedienelemente dienen nur zum Anschauen.

01 · Auftrag vorbereiten

Projekt

C:\Beispielprojekt

Rolle

ModellvorgabeBeispielmodell

Bestätigung durch Codex: unbekannt

ZugriffsmodusNur lesen

Keine Rechteerweiterung

Dein AuftragEin Auftrag gleichzeitig

Prüfe die Projektübersicht auf widersprüchliche Angaben. Fasse Auffälligkeiten zusammen. Verändere keine Dateien.

Vorschau der Bedienelemente

Projekt, Rolle, Modellvorgabe und Zugriff stehen vor dem Auftrag. Die vorhandene Anwendung unterscheidet Tester und Entwickler und bearbeitet einen Auftrag gleichzeitig.

02 · Ausgabe & Ergebnis

Live-Ausgabe

Ausgabe folgen

AgentForgeBeispiel: Auftrag für „Beispielprojekt“ gestartet. Rolle: Tester · Zugriff: Nur lesen.

CodexBeispiel: Ich prüfe die Übersicht auf widersprüchliche Angaben.

AgentForgeBeispiel: Auftrag beendet. Die finale Antwort steht darunter.

Ergebnis

Beispiel: Regulär abgeschlossen. Bitte das Ergebnis fachlich prüfen.

Beispielergebnis:
In der Übersicht werden zwei unterschiedliche Versionsstände genannt. Bitte gleiche die Angaben ab. Es wurden keine Dateien verändert.

Die Live-Ausgabe unterscheidet Meldungen von AgentForge und Codex. Eine finale Antwort erscheint nach einem regulären Abschluss und bleibt fachlich zu prüfen.

03 · Verlauf

Vorbereitete Beispieldaten · Hier wird kein Auftrag ausgeführt.

Verlauf

Erfundene Sessions zur Erklärung der Verlaufsansicht
Datum	Projekt	Rolle	Status	Dauer
12.09.2026, 14:10	Beispielprojekt	Tester	Beispiel · Abgeschlossen	00:24
12.09.2026, 13:55	Beispielprojekt	Entwickler	Beispiel · Gestoppt	00:10

Bei einer gestoppten Sitzung gibt es keine bestätigte finale Antwort. Der Verlauf hält den tatsächlichen Abschlusszustand fest.

Gespeicherte Sitzungen zeigen Projekt, Rolle, Status und Dauer. In der Anwendung lassen sich dazu Auftrag, Ausgabe und weitere Details öffnen.

Der Auftrag bleibt unter deiner Kontrolle.

ROLLE & ZUGRIFF

Bewusst festlegen

Der Tester arbeitet lesend. Auch der Entwickler startet lesend; Schreiben im gewählten Projekt muss für den jeweiligen Auftrag ausdrücklich erlaubt werden.

AUSGABE & VERLAUF

Nachvollziehbar bleiben

Auftrag, Ausgaben und Abschlusszustand bleiben einer Sitzung zugeordnet. Ein gestoppter Lauf wird von einer regulär abgeschlossenen Sitzung unterschieden.

PROJEKTSTAND & AUSBLICK

Was sich entwickelt.

Übersicht aktualisiert: 16. September 2026

ERREICHT

Der grundlegende Ablauf steht

Projektverwaltung, Rollen, Aufträge und Sitzungsverlauf sind im vorhandenen Entwicklungsstand umgesetzt. Für den Kern liegen bereits Prüfnachweise vor.

HIER ZU SEHEN

Vom Auftrag zum Verlauf

Drei vereinfachte Beispielansichten zeigen die Vorbereitung eines Auftrags, Ausgabe und Ergebnis sowie gespeicherte Sitzungen. Sie sind keine Aufnahmen einer laufenden Sitzung.

ALS NÄCHSTES

Windows-Paket prüfen

Die Prüfung des Windows-Pakets ist noch nicht abgeschlossen. Ihr Abschluss ist der nächste vorgestellte Schritt; eine fertige Auslieferung wird hier nicht angeboten.

Die Angaben beziehen sich auf die hier vorgestellten Entwicklungsstände. Die Oberfläche läuft lokal. Die KI-Verarbeitung über Codex mit Cloudmodellen benötigt eine Internetverbindung.

Die Idee

KI-Arbeit soll einen klaren Anfang, einen sichtbaren Verlauf und ein überprüfbares Ergebnis haben. AgentForge untersucht, wie sich dieser Ablauf verständlich organisieren lässt.

Was ich dabei lerne

Rollen, Zugriffsgrenzen, lokale Werkzeuge und die Prüfung von Ergebnissen. KI-Ausgaben bleiben Vorschläge, die eingeordnet und kontrolliert werden müssen.

Privates Schulungs- und Demonstrationsprojekt. Die Seite dient ausschließlich der Vorstellung. Kein Verkauf, kein kostenpflichtiges Angebot und kein Download.

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